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再说回唐小僧本身，自称是P2F（个人对金融机构）模式，资产都是银行级别，安全可靠。但实际上其资产并非来自金融机构，而是个人。此外，投资者维权群里，有不少投资者表示，在购买唐小僧产品前根本看不到产品的具体信息，只能在投资后查看产品信息，而投资合同只能看到债权转让协议，无论是债权类资产还是收益权类资产，都无法看到唐小僧与借款方的借款合同和理财产品购买合同，唐小僧募集的真实资金用途，以及还款来源和资产抵押情况也均未披露。

本次融资过程中，京东健康获得10亿美元融资，占比约14.5%，其投后估值接近70亿美元。近两年来，京东一直被诟病缺乏内部创新，很多业务都是慌忙上马对标竞争者。本次京东商城内部孵化的医疗健康板块获得独立融资，充分说明了资本市场对于其创新业务的认可。

一群能吃苦的市民，特别聪明会做生意的商人，一个廉洁法治的政府，为何不能提供一个满意的住房市场？前一段时间我在香港和一个香港本地做建筑承包的上市公司高管聊天，他说香港住房供应严重不足，新加坡比香港人口少很多，每年供应新房4万套，香港只能供应1万套。

责任编辑：张玉导读我们在《房地产周期》一书中提出了业内广为流传的标准分析框架：房地产长期看人口、中期看土地、短期看金融。本篇放眼全球近百年房价走势，考察驱动不同经济体和主要大都市圈房价走势的因素及规律。摘要不同经济体房价涨幅差异大：经济增长带来的收入效应、人口总量与结构变化引起的人口效应、货币供应带来的货币幻觉、住房制度影响的供求格局。1）1970-2017年23个经济体房价累计涨幅中位数为20.6倍、年均增速平均为6.5%，其中有南非、英国、澳大利亚等7个经济体累计涨幅在40倍以上或年均增长超过8%，也有德国、瑞士、日本、泰国等4国累计涨幅低于4倍或年均增长低于3.5%。2）1970-2017年，23个经济体本币房价年均增速、本币名义GDP增速分别为6.5%、7.8%，二者相关系数为0.71。名义GDP可分解为人均不变价GDP、人口、GDP平减指数三部分，再加上影响供求格局的住房制度，上述四方面可较好地解释不同经济体房价长期走势差异。总体来看，大部分经济体本币房价上涨主要是货币现象，但货币超发易滋生房地产等资产价格泡沫，极端情况下可能引发经济危机，十次危机九次地产，比如1990年代日本房地产泡沫和2007年美国次贷危机。由于新兴经济体较发达经济体广义货币增长快，因而本币房价涨幅较大。2010-2017年新兴经济体房价年均增长5.6%，超过发达经济体3.6%的房价年均增速。3）美元房价涨幅与本币房价涨幅差异明显。如果一国货币严重超发，本币房价大涨不意味着美元房价大涨，在全球来看不一定具备投资价值。比如，南非1970-2017年本币房价涨幅高达85.2倍，但美元房价涨幅仅为3.6倍。总的来看，1970-2017年22个经济体美元房价增长与美元GDP增长的相关系数为0.48；2010-2017年全球48个经济体的相关系数达0.8。美元房价长期走势亦可参照本币房价长期走势做相应的因素分解。

挑战：算法演进存风险，更新迭代速度快据统计，过去一年多里，我国共有10多款人工智能芯片问世。芯片研发投入高、风险大，外界对其前景有些忧虑。作为地平线、依图等知名人工智能企业的投资者，高瓴资本创始人兼首席执行官张磊认为，人工智能芯片行业出现一些泡沫是迈向成熟的必经阵痛。

美国劳工部数据显示， 8月核心CPI较去年同期水平上涨2.2%，市场普遍预计为2.4%。整体CPI数据也由之前的2.9%，放缓至2.7%。与此同时，由于货运价格和不断上涨的工资，以及关税和反征税，分析师预计可能会给通胀带来上行压力。路透援引山东黄金首席分析师季明称，由于该数据低于预期，投资者认为美联储可能不会在12月升息，尽管9月升息已成定局。